变量名会影响 AI 自动补全的代码质量吗？ | variable name impact on ai code completion
变量名会影响 AI 自动补全的代码质量吗？ | variable name impact on ai code completion
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作者做了一个实验，用有含义的描述性变量名（比如：process_user_input)，标准的代码变量命名（比如snake_case, PascalCase, SCREAM_SNAKE_CASE）以及缩写命名法（cacl_pay) 和令人迷惑的命名法（比如x, fn2), 分别测试了不同的 LLM 的自动补全功能，看看哪一种变量明明方法得到的代码质量更高。
结果表明，代码质量从高到低的排序依次是：
有含义的描述性变量名 > SCREAM_SNAKE_CASE > SCREAM_SNAKE_CASE > snake_case > PascalCase > minimal(缩写命名） > obfuscated.(迷惑命名法)
得出结论，代码的易读性不仅对人类程序员有效，对于 AI 同样有效，有意思的变量名更容易得到高质量的 AI 自动补全的代码。
虽然这种变量名花费的 token 比其他的略高些。
原文：https://yakubov.org/blogs/2025-07-25-variable-naming-impact-on-ai-code-completion